فناوری «AEO» جایگزین «SEO» می‌شود؛ ظهور پدیده‌ی جدید بازاریابی هوش مصنوعی

بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO) هنر و علم طراحی وب‌سایت‌ها و سایر محتوای آنلاین است به گونه‌ای که وقتی افراد چیزی را در گوگل جستجو می‌کنند، به طور برجسته نمایش داده شوند. صنعت عظیمی از متخصصان، مشاوران و بعضا شیادان حول تعامل بین گوگل، که عمداً قوانین مبهمی تعیین می‌کند، و صاحبان وب‌سایت که در تلاش برای دستکاری و کار با سیستم هستند، شکل گرفته است.

ظهور هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، و چت‌بات‌های هوش مصنوعی در حال تغییر رادیکال و سریع همه اینهاست. در حالی که SEO مدت‌ها سنگ بنای استراتژیک بازاریابی دیجیتال بوده است، پارادایم جدیدی به سرعت در حال تهدید جایگزینی آن است: «بهینه‌سازی موتور پاسخ» (Answer Engine Optimization) یا به اختصار AEO.

همانطور که چت‌بات‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Claude، Gemini و Perplexity به درگاه اصلی کشف اطلاعات آنلاین تبدیل می‌شوند، AEO به عنوان یک ضرورت استراتژیک برای رشد در حال ظهور است. در ماه‌های اخیر، شاهد انفجاری در تعداد استارتاپ‌ها و ابزارهای AEO بوده‌ایم که همگی وعده می‌دهند به کسب‌وکارهای آنلاین کمک کنند تا زمانی که چت‌بات‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی به سوالات کاربران پاسخ می‌دهند، نمایش داده شوند.

دیوید اسلاتر، مدیر ارشد بازاریابی که در موزیلا، Salesforce و سایر شرکت‌های فناوری کار کرده است، می‌گوید: «باید در چند ماه گذشته ۳۰ محصول AEO عرضه شده باشد که همگی سعی می‌کنند کاری را انجام دهند که SEO بیست سال پیش انجام می‌داد. این قطعاً یک فضای داغ خواهد بود.»

AEO چیست؟

ایتان اسمیت، مدیرعامل شرکت بازاریابی دیجیتال Graphite Growth، می‌گوید AEO، SEO است که برای دنیای هوش مصنوعی مکالمه‌ای سازگار شده است. او اخیراً یک پست وبلاگی قابل توجه در مورد این روند جدید نوشته است.

او گفت در حالی که SEO سنتی بر بهینه‌سازی برای جستجوهای ایستا و مبتنی بر کلمات کلیدی تمرکز داشت، AEO بر تأثیرگذاری بر نحوه پاسخگویی چت‌بات‌های هوش مصنوعی به سوالات کاربران متمرکز است. با ابزارهایی مانند چت‌جی‌پی‌تی که به طور فزاینده‌ای جستجوی وب در لحظه را ادغام کرده و لینک‌های قابل کلیک را نمایش می‌دهند، رابط‌های چت اکنون مانند موتورهای جستجوی هیبریدی عمل می‌کنند. نتیجه یک حلقه بازخورد سریع است که تأثیرگذاری بر خروجی مدل‌های زبان بزرگ را نه تنها ممکن، بلکه برای کسب‌وکارهای آنلاین ضروری می‌سازد.

برخلاف SEO، که در آن یک صفحه فرود ممکن است یک کلمه کلیدی واحد را هدف قرار دهد، صفحات AEO باید به مجموعه‌ای از سوالات مرتبط پاسخ دهند. اسمیت مثالی ارائه داد: به جای بهینه‌سازی یک صفحه وب برای «نرم‌افزار مدیریت پروژه»، صفحات AEO ممکن است به ده‌ها یا حتی صدها نوع سوال پاسخ دهند، مانند «بهترین ابزار مدیریت پروژه برای تیم‌های راه دور چیست؟» یا «کدام پلتفرم‌های مدیریت پروژه از ادغام API پشتیبانی می‌کنند؟»

چرا دسترسی زنده ChatGPT به وب، AEO را مهم می‌کند

این تغییر یک شبه اتفاق نیفتاد. وقتی ChatGPT در اواخر سال ۲۰۲۲ راه‌اندازی شد، پاسخ‌های آن از داده‌های آموزشی قدیمی و بدون دسترسی زنده به وب تولید می‌شد. اما در طول سال گذشته، مدل‌های زبان بزرگ شروع به استفاده از تکنیک‌هایی مانند تولید تقویت‌شده با بازیابی (retrieval-augmented generation) و سایر روش‌ها کردند که به آن‌ها کمک می‌کند اطلاعات بیشتری را در زمان واقعی در خود جای دهند. به عنوان مثال، آن‌ها اغلب یک جستجوی آنلاین زنده انجام می‌دهند و سپس نتایج را در زمان واقعی خلاصه می‌کنند. اسمیت نوشت که این امر AEO را هم سریع‌تر برای تأثیرگذاری و هم پویاتر از سلف خود یعنی SEO می‌کند.

حدود یک سال یا بیشتر علاقه به AEO وجود داشته است. اما در اوایل سال ۲۰۲۵، ChatGPT و سایر سرویس‌های هوش مصنوعی مولد OpenAI شروع به نمایش لینک‌ها و ارجاعات برجسته در پاسخ‌ها کردند. در آن زمان بود که AEO واقعاً اوج گرفت.

اکنون استارتاپ‌های AEO در حال جذب سرمایه خطرپذیر هستند، برخی کسب‌وکارهای آنلاین شاهد افزایش نرخ تبدیل از ترافیک هوش مصنوعی هستند، و شاهد انفجاری در ابزارهای تحلیل، ردیابی و تولید محتوای AEO بوده‌ایم.

نگاهی به «مغز» یک مدل هوش مصنوعی

هم‌اکنون رقابتی برای تعیین چگونگی ارائه نتایج و توصیه‌ها توسط این چت‌بات‌های هوش مصنوعی در جریان است تا صاحبان وب‌سایت بتوانند در عصر جدید هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ، راه خود را برای توزیع بهتر آنلاین باز کنند.

GPTrends یکی از این ارائه‌دهندگان AEO نوظهور است. دیوید کافمن، یکی از کارآفرینان پشت این شرکت، اخیراً تحلیلی را در لینکدین به اشتراک گذاشت.

او گفت که نتایج جستجوی هوش مصنوعی از ابزارهایی مانند ChatGPT و Perplexity غیرقابل پیش‌بینی هستند. آن‌ها می‌توانند حتی با پرسیدن یک سوال چندین بار تغییر کنند. کافمن نوشت، برخلاف گوگل، که نتایج جستجوی آن تقریباً ثابت می‌ماند، ابزارهای هوش مصنوعی بسته به نحوه پاسخ مدل در لحظه، پاسخ‌های متفاوتی ارائه می‌دهند.

به عنوان مثال، کافمن و همکارانش ۱۰۰ بار این سوال را از ChatGPT پرسیدند: «بهترین نرم‌افزار تیکتینگ پشتیبانی چیست؟» سپس ردیابی کردند که کدام ارائه‌دهندگان بیشتر ظاهر می‌شوند. نتایج آزمایش به شرح زیر است:

Zendesk در ۹۴٪ پاسخ‌ها ظاهر شد، در حالی که شرکت‌های دیگر، از جمله Freshworks و Zoho، کمتر و در موقعیت‌های مختلفی ظاهر شدند. این تصادفی بودن به برندهای کمتر شناخته شده شانس بهتری برای دیده شدن می‌دهد، حداقل در برخی مواقع.

کافمن نوشت: «از نظر استراتژیک، این بدان معناست که برندها باید نحوه بهینه‌سازی خود را برای کشف مجدداً بررسی کنند و کمتر بر تاکتیک‌های SEO سنتی و بیشتر بر محتوای جامع و معتبر تمرکز کنند که سیستم‌های هوش مصنوعی آن را ارزشمند تشخیص می‌دهند.»

منبع گزارش