تحریریه 
مانیتیت یکی از استارتاپ‌های نوآور ایرانی حاضر در پورتفوی تریگ‌آپ است که در سال 1403 موفق به جذب سرمایه در سطح میکرو وی‌سی شده است. حوزه فعالیت این استارتاپ در مسیر هوشمندسازی خطوط تولید و ارتقای بهره‌وری صنعتی است؛ تیمی که کار خود را از یک گروه کوچک سه‌نفره و چند پروژه اولیه آغاز کرد و امروز با ارائه راهکارهای اینترنت اشیای صنعتی (IIoT)، سیستم‌های بینایی ماشین و پلتفرم اختصاصی آموزش هوش مصنوعی، به بیش از بیست کارخانه در سراسر کشور سرویس داده است. در این گفت‌وگو، درباره نقطه آغاز، مسیر رشد، چالش‌ها و چشم‌انداز آینده این مجموعه صحبت کرده‌ایم.
عقیلی در پاسخ به توضیح در رابطه با شکل‌گیری ایده اولیه مانیتیت گفت: ایده مانیتیت از مشاهده یک خلا جدی در صنعت شکل گرفت؛ خلا‌ئی که ناشی از نبود داده‌های واقعی، وابستگی شدید به ورود دستی اطلاعات، خطای انسانی و نداشتن یکپارچگی اطلاعات تولید بود. در ابتدا هدف صرفاً ساخت نمونه‌ای داخلی از یک محصول خارجی بود؛ اما با ورود به صنعت مشخص شد مسئله بزرگ‌تری وجود دارد. مشکل اصلی، فقدان زیرساخت جمع‌آوری و تحلیل داده بود و نه یک تک‌ابزار سخت‌افزاری. همین مسئله باعث شد مسیر توسعه محصول به سمت ساخت یک راهکار کامل برای استانداردسازی و تحلیل داده در خطوط تولید تغییر کند؛ راهکاری که بتواند نیاز واقعی صنعت را حل کند، نه اینکه تنها جایگزینی برای یک محصول خارجی باشد.
عقیلی سپس در تشریح مشکلی که مانیتیت آن را برطرف می‌کند توضیح داد: هدف اصلی مانیتیت افزایش بهره‌وری و بهبود کیفیت در صنایع است و این هدف را با اتکا بر فناوری‌های پیشرفته و قابل اتکا دنبال می‌کند. این شرکت با توسعه تجهیزات IIoT برای جمع‌آوری دقیق و هوشمند داده‌ها، طراحی سیستم‌های بینایی ماشین برای هوشمندسازی فرآیندهای بازرسی و کنترل کیفیت و همچنین ایجاد پلتفرم آموزش شبکه‌های هوش مصنوعی اختصاصی، توانسته است نیازهای مختلف صنایع را در حوزه هوشمندسازی تولید و بازرسی کیفیت برطرف کند. این ترکیب فناوری باعث می‌شود کارخانه‌ها بتوانند داده‌های قابل اعتماد داشته باشند، عیوب را زودتر تشخیص دهند، توقفات و ضایعات را کاهش دهند و تصمیم‌گیری‌های خود را بر پایه اطلاعات واقعی انجام دهند؛ گامی مهم برای حرکت به سمت Industry 4.0 در صنایع ایران.
مینا عقیلی در تشریح مسیر رشد شرکت توضیح داد: مسیر مانیتیت از یک تیم کوچک سه‌نفره آغاز شد؛ تیمی که پس از انجام پروژه‌های اولیه و شناسایی دقیق نیاز بازار، شرکت را به‌طور رسمی ثبت کرد. نقطه عطف مهم زمانی رقم خورد که در فراخوان‌های نوآوری شرکت‌های بزرگ صنعتی، از جمله گروه لاستیک بارز، پذیرفته شد و توانست قراردادهای ارزشمند واقعی با صنایع معتبر منعقد کند. این موفقیت نشان داد که صنعت ایران در حال حرکت به سمت Industry 4 است و فرصت مناسبی برای ورود و توسعه راهکارهای هوشمندسازی وجود دارد. در ابتدا تمرکز تیم بر تجهیزات IIoT بود، اما با مشاهده روندهای تکنولوژی و نیازهای عملیاتی کارخانه‌ها، توسعه سیستم‌های بینایی ماشین و در نهایت ساخت پلتفرم آموزش هوش مصنوعی اختصاصی مورد توجه قرار گرفت. همین توسعه محصول موجب شد مانیتیت به یک مجموعه دانش‌بنیان تبدیل شود و با اعتماد بیشتری از سمت صنعت مواجه گردد.
مدیرعامل مانیتیت در پاسخ به پرسشی درباره چالش‌های مسیر گفت: مانیتیت مانند بسیاری از استارتاپ‌های صنعتی با چالش‌های قابل توجهی مواجه بوده است. مقاومت اولیه صنعت در برابر فناوری‌های جدید، یکی از مهم‌ترین موانع به‌حساب می‌آمد؛ مقاومتی که ریشه در تجربه‌های ناموفق قبلی و بی‌اعتمادی به فناوری داخلی داشت. از سوی دیگر، نبود استانداردهای مشخص برای ارزیابی عملکرد سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، که چالشی جهانی است، کار را دشوارتر می‌کرد. با وجود این، هر پروژه موفق و هر نتیجه عملی باعث شد اعتماد بیشتری شکل بگیرد و مسیر برای سایر همکاری‌ها هموار شود.
عقیلی در رابطه با نقش سرمایه‌گذار در روند رشد استارتاپ خود این‌گونه توضیح داد: همکاری مانیتیت با تریگ‌آپ تنها جنبه مالی نداشت و در واقع، تاثیر اصلی در بخش راهبری، منتورینگ و ساختارسازی کسب‌وکار بود. این همکاری باعث شد تیم مانیتیت با نگاه آینده‌محور به توسعه کسب‌وکار بپردازد و ساختارهای مدیریتی، مالی و عملیاتی خود را حرفه‌ای‌تر کند. علاوه بر این، شبکه‌سازی ایجادشده توسط تریگ‌آپ فرصت‌های جدیدی را برای حضور مانیتیت در صنایع مختلف فراهم خواهد کرد و نقش مهمی در رشد کسب و کار خواهد داشت.
عقیلی در توضیح دستاوردهای شرکت گفت: مانیتیت تا کنون به حدود بیست کارخانه در نقاط مختلف کشور سرویس داده است و نتایج ملموس و قابل اندازه‌گیری برای مشتریان خود ایجاد کرده است. جمع‌آوری خودکار داده‌ها، هوشمندسازی فرآیندهای کنترل کیفیت در بخش‌هایی که بازرسی انسانی دشوار یا زمان‌بر است، کاهش ضایعات، افزایش بهره‌وری نیروهای کنترل کیفیت و امکان ردیابی دقیق علل توقفات و نوسانات کیفیت از جمله دستاوردهای این مجموعه بوده‌اند. کارخانه‌هایی که از راهکارهای مانیتیت استفاده کرده‌اند توانسته‌اند برنامه‌ریزی دقیق‌تر، تصمیم‌گیری سریع‌تر و کنترل کیفیت پایدارتر داشته باشند و خطوط تولید خود را به استانداردهای جهانی نزدیک کنند.
همچنین او مسیر چشم‌انداز مانتیت را به این شکل بیان کرد: مرحله بعدی مسیر مانیتیت تمرکز بر استخراج بینش‌های قابل اقدام از داده‌های تولید و هوشمندسازی پیشرفته خطوط با کمک هوش مصنوعی است. همچنین مانیتیت قصد دارد حضور خود را در صنایع بزرگ‌تری مانند خودروسازی، فولاد و معدن گسترش دهد؛ صنایعی که عمدتا هزینه ضایعات در آن‌ها بسیار بالاست. هدف نهایی این است که کارخانه‌ها بتوانند محصولات با کیفیت‌تر و با بهره‌وری بالاتر تولید کنند و از فناوری به‌عنوان مزیت رقابتی استفاده کنند.
